2018年08月16日
網(wǎng)絡(luò)安全威脅場景正在加速演變，各行各業(yè)、各種規(guī)模的企業(yè)都深受困擾。事實證明，僅在2018年，各種類型的企業(yè)——包括Best Buy、Delta、Orbitz、Panera、Saks Fifth Avenue以及Sears等——都已經(jīng)淪為網(wǎng)絡(luò)威脅的受害者。
如今，威脅范圍和復(fù)雜程度不斷提高，加之新型智能技術(shù)的普及應(yīng)用，使得那些利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行的惡意攻擊，大大增加了安全人員的響應(yīng)難度。通常情況下，這些新型技術(shù)都沒有針對其自身存在的安全漏洞進行全面檢測，一旦企業(yè)啟用這些技術(shù)，就等于同時接收了這些漏洞，從而為企業(yè)捍衛(wèi)和保護其網(wǎng)絡(luò)及資產(chǎn)增加了難以防御的挑戰(zhàn)。
如今，企業(yè)漸漸發(fā)覺，不僅是防御工作越來越難開展，就連事件響應(yīng)工作也經(jīng)常失敗。
接下來，就為大家總結(jié)一下企業(yè)難以檢測、控制并修復(fù)威脅的4大主要原因：
原因1：資源不足
隨著過去十年威脅數(shù)量和復(fù)雜程度的日益飆升，企業(yè)中部署的安全工具數(shù)量也在隨之激增。如此多的工具也為企業(yè)安全分析師帶來了更多工作負(fù)擔(dān)——他們必須分散精力處理更多的監(jiān)控、關(guān)聯(lián)以及警報響應(yīng)工作。分析師被迫疲于奔命在多個平臺之間，手動從每個源處收集數(shù)據(jù)，然后豐富和關(guān)聯(lián)這些數(shù)據(jù)。面對有限的安全預(yù)算，大多數(shù)安全團隊必須找到創(chuàng)新的方式，在不增加員工數(shù)量的情況下，順利完成更多工作。此外，經(jīng)驗豐富的分析師之間的激烈競爭，往往也迫使企業(yè)在聘請一名高技能分析師，還是多名初級分析師之間猶豫不決。
原因2：警報超載
近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)威脅場景的不斷演變，企業(yè)部署的安全工具數(shù)量也在大幅增加，以應(yīng)對大量涌現(xiàn)的威脅。盡管來自這些工具的警報都是通過安全信息甚至管理系統(tǒng)進行集中管理和關(guān)聯(lián)的，但是面對如此龐大的警報數(shù)量，安全團隊還是吃不消。
對于分析師來說，每條警報都必須進行手動驗證和分類。然后，在確定警報有效后，還需要進行額外的人工研究和充實，之后才能采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣斫鉀Q潛在的威脅。當(dāng)這些手動過程正在進行時，隊列中的其他警報將無法得到解決，而且其他警報還將繼續(xù)進入。這些等待處理的警報中的任何一個，都可能會為惡意行為者提供攻擊入口，除非它們得到徹底解決。
原因3：缺乏部落文化
培訓(xùn)新的分析師需要耗費大量時間，尤其是當(dāng)安全流程需要手動完成和異常復(fù)雜的時候。對于大多數(shù)企業(yè)而言，即便是有高度文件化的程序，他們通常也習(xí)慣于依賴最資深的分析師，并根據(jù)他們的經(jīng)驗和系統(tǒng)化知識做出決策 - 這通常被稱為“部落文化”。通常情況下，安全流程越是手動和復(fù)雜，轉(zhuǎn)移部落文化所需的時間就越久。
高技能的分析師是非常寶貴的資源。每當(dāng)公司失去一名經(jīng)驗豐富的人才時，也就會隨著丟失一些部落文化 - 事件響應(yīng)也就會自動受到影響。雖然公司努力保留至少一名能夠?qū)⒉柯湮幕D(zhuǎn)移給新員工的經(jīng)驗豐富的分析師，但他們并不總能如愿。
原因4：缺乏衡量、管理流程
與其他業(yè)務(wù)部門(通常具有用于衡量計劃成敗的具體、經(jīng)過驗證的流程)不同，安全部門的指標(biāo)通常是抽象和主觀意義上的。這是因為用于衡量投資回報的傳統(tǒng)方法不適用于安全項目，并且可能導(dǎo)致不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)性的結(jié)果。想要正確地測量安全程序的有效性和效率，需要專門設(shè)計的衡量流程，以滿足這些獨特的要求。
更復(fù)雜的是，安全事件是動態(tài)事件，通常涉及調(diào)查、遏制和緩解階段的許多活動環(huán)節(jié)。未能正確管理事件響應(yīng)流程的每個步驟，可能會導(dǎo)致組織的經(jīng)濟損失和聲譽損害呈指數(shù)級增長。 為了最好地管理安全事件，公司需要一個經(jīng)過全面測試且所有利益相關(guān)方都能很好理解的文檔化、可重復(fù)的流程。
想要更好地檢測、控制和解決上述問題，組織應(yīng)該考慮采取以下三點最佳實踐：
1. 技術(shù)編制(Orchestration)
將安全工具和數(shù)據(jù)源協(xié)調(diào)到一個無縫流程中，通常稱為“編制”。技術(shù)集成是用于支持技術(shù)編制最常用的方法。它有很多種實現(xiàn)方式，例如API，軟件開發(fā)工具包以及直接數(shù)據(jù)庫連接，它可用于集成端點檢測和響應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)檢測和基礎(chǔ)架構(gòu)、威脅情報、IT服務(wù)管理以及帳戶管理等技術(shù)。
2. 自動化
雖然編制和自動化的概念密切相關(guān)，但它們的目標(biāo)卻截然不同。具體而言，編制旨在通過增加協(xié)調(diào)和減少安全工具之間的上下文切換來提高效率，以支持更快、更明智的決策;而自動化則是旨在通過可重復(fù)的過程來減少這些過程的整體耗時，并將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于適當(dāng)?shù)娜蝿?wù)。通常來說，運用自動化技術(shù)可以提高編制技術(shù)、流程和人員的效率。而成功實現(xiàn)自動化的關(guān)鍵是確定可預(yù)測、可重復(fù)的流程，這些流程只需要最少的人為干預(yù)。
3. 戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略衡量
支持戰(zhàn)術(shù)決策的信息通常針對分析師和管理者，涉及事件數(shù)據(jù)，其中可能包括妥協(xié)指標(biāo)、相關(guān)事件、資產(chǎn)、流程狀態(tài)以及威脅情報。這種戰(zhàn)術(shù)信息可以幫助企業(yè)從事件的分類和調(diào)查過程中做出明智的決策。
另一方面，戰(zhàn)略信息通常針對管理者和高管人員，用于助其做出明智的高層決策。戰(zhàn)略信息可能包括事件趨勢和統(tǒng)計數(shù)據(jù)、相關(guān)成本、威脅情報以及事件相關(guān)性等。更先進的安全計劃可能也會使用戰(zhàn)略信息來實現(xiàn)主動的威脅追蹤。
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