2022年03月02日
今年以來，國家對“挖礦”行為的打擊力度逐步加大，在全國范圍內(nèi)廣泛開展了對“挖礦”的整改。
2021.09
國家發(fā)展改革委等10部門聯(lián)合發(fā)布通知，要求全面整治虛擬貨幣“挖礦”活動，嚴(yán)禁以數(shù)據(jù)中心的名義開展虛擬貨幣“挖礦”活動。
2021.11
國家發(fā)展改革委舉行新聞發(fā)布會表示，我國將以產(chǎn)業(yè)式集中式“挖礦”、國有單位涉及“挖礦”和比特幣“挖礦”為重點，全面整治虛擬貨幣“挖礦”活動。
2021.12
海南、陜西、云南、浙江等地相繼出臺相關(guān)政策或披露專項整治情況。今年以來，為實現(xiàn)虛擬幣挖礦“清零”目標(biāo)，已有15個省份開展針對虛擬幣“挖礦”的專項整治。
在此背景下，一輪輪的通報讓網(wǎng)絡(luò)管理者們頭大，如何才能通過“挖礦”處置，建立長效能力，下次類似事件不要狼狽應(yīng)對？
“挖礦”查詢的技術(shù)本質(zhì)
“挖礦”的查詢難么？說起來還真不難。
被監(jiān)管部門通報“挖礦”，一般有三種形式：
DNS查詢了"挖礦"域名
HTTP/HTTPS訪問了“挖礦”域名
訪問了礦池或者虛擬貨幣服務(wù)器的目標(biāo)IP
針對這些情形，我們可以從以下兩個方向入手：
1）威脅情報機(jī)制
這是一種常用的技術(shù)手段，各個威脅情報廠商有相對豐富的的礦機(jī)樣本，用戶在使用中，只需在安全設(shè)備上開啟該功能進(jìn)行檢測即可，這種方式適用于上面的前兩種形式。
2）流量識別機(jī)制
“挖礦”相關(guān)的流量，也能夠視為是一種應(yīng)用協(xié)議。因此，通過流量識別設(shè)備精準(zhǔn)的應(yīng)用識別能力，即可針對網(wǎng)絡(luò)中的“虛擬貨幣”協(xié)議直接識別，快速發(fā)現(xiàn)“挖礦”行為，這種方式適用于上面的第三種形式。
ps. 通報里通常包含很多有用的信息，包括時間、目標(biāo)IP、域名等，在查詢時候也不要忘記利用。
上面的查詢方式，其實有一個點：查詢簡單方便。但查詢的便捷是有前提的，即網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)技術(shù)能力的建設(shè)。說白了，數(shù)據(jù)在手穩(wěn)如狗，需要的時候動動手指點下查詢就行，才不至于病急亂投醫(yī)。
另外一個例子是最近討論火熱的Log4j2漏洞，它的查詢也很簡單（當(dāng)然，前提是保存了URL記錄）：直接查詢URL關(guān)鍵字包含“jndi:”的記錄即可發(fā)現(xiàn)大量可疑線索，供詳細(xì)分析。
那么，如何建設(shè)這樣的大數(shù)據(jù)技術(shù)能力呢？
網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)技術(shù)能力建設(shè)
1）選擇合適的探針
簡單來說，探針是網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的起點。探針設(shè)備提供的一手?jǐn)?shù)據(jù)完整、準(zhǔn)確與否，都關(guān)系著最終的分析結(jié)果。
2）大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
所謂“大數(shù)據(jù)”，并非是大量數(shù)據(jù)的簡單堆砌，大數(shù)據(jù)的核心在于對數(shù)據(jù)的合理處理與分析。
網(wǎng)絡(luò)中的原始報文，在經(jīng)過探針設(shè)備的處理后，對常見的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行提取，形成數(shù)據(jù)倉庫。而分析設(shè)備在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用各種統(tǒng)計、分析工具進(jìn)行深加工，最終將我們所需的分析結(jié)果進(jìn)行呈現(xiàn)。
3）針對異常的建模
在此之上，如何主動持續(xù)地分析發(fā)現(xiàn)新的異常線索呢？下面的兩種建模方式值得我們選擇：
■已知中尋找異常
所謂大隱隱于市，異常的通信內(nèi)容隱蔽偽裝在常用協(xié)議中，是很多惡意應(yīng)用的常用手段。如果能對已經(jīng)識別的協(xié)議，根據(jù)協(xié)議、目標(biāo)去向、域名、URL、DNS請求、用戶身份、地理位置、UA等元數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)倉庫，然后再根據(jù)它們的波動、差分、排序等統(tǒng)計規(guī)律尋找異常變化，最后對鎖定的異常變化會話數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的原始數(shù)據(jù)分析，就可以找到很多問題的答案。
■未知中排除正常
通常情況下，被識別引擎確定為未知的協(xié)議數(shù)據(jù)有三種：1）小眾協(xié)議、2）已知協(xié)議數(shù)據(jù)的漏識別，以及3）廣泛使用的非正常協(xié)議。可以利用同目標(biāo)其他識別結(jié)果的交叉校驗，排除大量第二種情況，然后再結(jié)合交叉地理位置、使用頻度等情況，剩余的1)和3)就會快速的浮出水面。1)和3)也分別是APT類未知威脅發(fā)現(xiàn)和黑產(chǎn)類未知威脅發(fā)現(xiàn)的重點分析目標(biāo)。
關(guān)于異常分析的更多信息，可以參考我們之前發(fā)過的文章：網(wǎng)絡(luò)全量數(shù)據(jù)包抓取，是時候有第二種選擇。
正如在疫情期間，人們的出行記錄、接觸日志、訪客登記等基礎(chǔ)信息變得尤為重要，這種收集所有可能的廣義數(shù)據(jù)的目的是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的分析預(yù)判，以及第一時間獲得疫情進(jìn)展。而網(wǎng)絡(luò)安全亦是如此，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)技術(shù)能力的建設(shè)，能夠幫助網(wǎng)絡(luò)管理者對異常流量、威脅行為進(jìn)行分析，預(yù)防安全事件的發(fā)生。
對于用戶來說，核心在于建立好長效的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)收集、查詢、建模的能力，威脅來臨就可以變成一個查詢?nèi)蝿?wù)，而不是手忙腳亂去購買新的臨時設(shè)備應(yīng)急。
如果您想排查“挖礦”等行為，或是對網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)能力的建設(shè)有興趣，江蘇國駿都可以為您提供相關(guān)的解決方案，您可以掃描下方的二維碼聯(lián)系我們。
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